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计算机科学与技术学院学术论坛(2016-1)
2016年01月05日  

 目:大数据时代下的个性化推荐研究

主讲人:陈恩红    教授、博导

 间:201616日(星期三)15:30

 点:秀山校区振华图书馆第一报告厅(图书馆一楼东侧门)

 象:计算机科学与技术学院专业教师、研究生、高年级本科生及其他感兴趣的师生

主办单位:计算机科学与技术学院

报告人简介:

    陈恩红,中国科学技术大学计算机学院教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者。现任中国科学技术大学校学术委员会委员、计算机学院副院长、语音及语言信息处理国家工程实验室副主任,中国计算机学会理事。多次担任KDDICDMSDM等数据挖掘领域顶级国际学术会议程序委员会委员,担任2014年全国数据挖掘会议程序委员会主席、2015年中国计算机大会(CNCC 2015)程序委员会共同主席、2015年全国大数据会议程序委员会主席等。承担了多项省部级、企业合作(包括阿里巴巴、百度、华为、科大讯飞)项目,在包括TKDETMCTKDDTIST,以及KDDSIGIRICDMCIKM等在内期刊、会议上发表论文100余篇,获KDD 2008最佳应用论文奖、ICDM 2011最佳研究论文奖、SDM2015最佳论文提名,2012年教育部自然科学二等奖。培养的博士生获得中国计算机学会优秀博士论文奖、中科院优秀博士论文奖,有多人获得中科院院长优秀奖、特别奖,以及微软学者奖。

摘要:

   个性化推荐系统是解决大数据时代信息过载、实现用户智能化服务的重要手段。成功的推荐系统依赖于对用户相关数据的收集及建模。本报告将首先阐述面向个性化推荐系统的已有解决方案,然后提出大数据时代为个性化推荐系统带来的机遇及挑战,即如何利用大数据的数据量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)带来的数据收集优势,解读大数据的数据效率慢(Velocity)及数据价值密度低(Value)的挑战。最后针对上述机遇及挑战,介绍我们在大数据时代下个性化推荐研究的最新进展。

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