首  页  新闻中心  学校概况  组织机构  教育教学  科研产业  人才引进  招生就业  图书档案  信息公开  公共服务 
当前位置: 首  页>>学术报告>>内网报告>>正文
学校新闻
媒体关注
校务通知
学术报告
公告公示
计算机学院学术报告
2016年03月01日  

 目:Advancein Image representation: from sparse representation to low-rank regression  

报告人:     长江学者、国家杰青、教授、博导

 间:201632日(周三)14:00  

 点:秀山校区逸夫楼202

 :欢迎感兴趣的教师参加

主办单位:计算机科学与技术学院

报告摘要:

        We first outline the existing regressionmethods for image representation and their applications to face recognition.Then, we present the concept of low-rank matrix regression, which uses nuclearnorm to characterize the representation error in a 2D matrix form. The ADMMalgorithm and its fast version are developed for solving the matrix regressionproblem. We further analyze the optimality of using nuclear norm for errorcharacterization. We also discuss some extensions of matrix regression modeland their applications to face recognition.  

报告人简介:

       杨健,长江学者、国家杰青,南京理工大学计算机科学与工程学院副院长、教授、博士生导师。20027月博士毕业于南京理工大学计算机学院模式识别专业。自2003年起,先后在西班牙萨拉戈萨大学、香港理工大学、美国新泽西理工学院、加州理工学院从事博士后或访问研究。20079月起任南京理工大学计算机学院教授。

   长期从事模式识别理论与应用方面的研究,主持了国家自然科学基金重大研究计划项目,国家杰出青年科学基金项目、国家973课题等项目。在IEEE TransactionsPattern Recognition等国际SCI源期刊上发表论文100余篇。SCI被引用4000余次,GoogleScholar被引用8000余次。担任国际SCI源学术期刊的IEEETrans. on Neural Networks and Learning SystemsPattern Recognition Letters的编委。

     曾获国家自然科学二等奖(第二完成人);江苏省科技进步一等奖(第二完成人);教育部科技进步奖(推广类) 二等奖(第二完成人);第十一届中国青年科技奖;国务院政府特殊津贴;入选国家百千万人才工程,被授予有突出贡献中青年专家称号。

关闭窗口

学校地址:安徽省马鞍山市湖东路59号(佳山校区)邮编:243002  安徽省马鞍山市马向路新城东区(秀山校区)邮编:243032
COPYRIGHT © 2012-2013 安徽工业大学[皖ICP备 12009787号]